Eksponentiaalinen Liikkuva Keskiarvo Java

Minulla on oleellisesti joukko arvoja, kuten tämä. Yllä oleva taulukko on yksinkertaistettu, minä kerää 1 arvoa millisekunnin ajan oikeassa koodissani ja minun täytyy käsitellä lähdön algoritmissa, jonka kirjoitin löytää lähimpään huippuun ennen ajanhetkeä. Logiikka epäonnistuu, koska yllä olevassa esimerkissämme 0 36 on todellinen huippu, mutta algoritmini katsottaisiin taaksepäin ja näkee viimeisen numeron 0 25 huippuna, sillä se laskee 0 24: een ennen sitä. Tavoitteena on ottaa nämä arvot Ja soveltaa niitä algoritmia, joka tasoittaa heidät hieman niin, että minulla on enemmän lineaarisia arvoja, eli haluan, että tulokseni ovat curvyjä, ei jaggedy. Itäni on kerrottu soveltaa eksponentiaalinen liukuva keskimääräinen suodatin arvoihini Miten voin Tee se Se on todella vaikeaa minun lukea matemaattisia yhtälöitä, käsitellä paljon paremmin koodilla. Koska käsittelen arvoja minun array, soveltamalla eksponentiaalinen liukuva keskiarvo laskenta jopa niitä ulos. asked helmikuu 8 12 klo 20 27.Laskata eksponentiaalinen liukuva keskiarvo sinun täytyy pitää jonkin valtion ympäri ja Tarvitset viritysparametrin Tämä vaatii hieman luokkaa olettaen, että käytät uudestaan ​​Java 5: tä tai uudempaa. Vahvista haluttu hajoamisparametri, joten virityksen tulisi olla välillä 0 ja 1 ja sitten käyttää keskimäärin suodatinta. Kun luet sivua joissakin matemaattisissa toistuvuus, kaikki, mitä todella tarvitsee tietää, kun kääntäkää se koodiksi, on, että matemaatikot haluavat kirjoittaa indeksejä taulukkoihin ja sekvensseihin, joilla on indeksejä. He antavat myös muutamia muita merkintöjä, mikä ei t help. EMA on kuitenkin melko yksinkertainen, koska tarvitset vain muistaa yksi vanha arvo ei ole monimutkaisia ​​tilarivityyppejä. vastattu 8 helmikuu 12 klo 20 42. TKKocheran melko paljon ei ole mukavaa, kun asiat voivat olla yksinkertaisia ​​Jos aloitat uuden sekvenssin, saat uuden keskiarvon Huomaa, että ensimmäiset ehdot Keskimääräinen sekvenssi hypyttää hieman rajojen vaikutuksesta, mutta saat ne, joilla on muita liikkuvia keskiarvoja. Hyvänä etuna on kuitenkin se, että voit liittää liikkuvan keskimääräisen logiikan keskiarvoon ja kokeiluun häiritsemättä t Hän loput ohjelmasi liian paljon Donal Fellows 9. helmikuuta 12 klo 0 06. Minulla on vaikea ymmärtää kysymyksiesi, mutta yritän vastata joka tapauksessa.1 Jos algoritmi löysi 0 25 sijaan 0 36, niin se on väärä Se on väärin, koska se olettaa monotonisen kasvun tai laskutavan, joka aina nousee tai laskee aina, ellei keskitän KAIKKI TIEDOSI, datapisteet --- esittämäsi ne --- ovat epälineaarisia Jos haluat todella löytää maksimiarvon Arvo kahden pisteen välillä, sitten piirrä taulukko tmin: sta tmax: iin ja etsi enimmäismäärä kyseisestä alaryhmästä.2 Nyt liikkuvien keskiarvojen käsite on hyvin yksinkertainen kuvitella, että minulla on seuraava lista 1 4, 1 5, 1 4, 1 5, 1 5 Voin tasoittaa sitä ottamalla keskimäärin kaksi numeroa 1 45, 1 45, 1 45, 1 5 Huomaa, että ensimmäinen numero on keskimäärin 1 5 ja 1 4 sekunnin ja ensimmäiset numerot toista uutta luetteloa On keskimäärin 1 4 ja 1 5 kolmas ja toinen vanha luettelo kolmannesta uudesta luettelosta keskimäärin 1 5 ja 1 4 neljäs ja kolmas ja niin voisin On tehnyt sen ajan kolmesta tai neljästä tai n Huomaa, miten tiedot ovat paljon pehmeämpi Hyvä tapa nähdä liikkuvia keskiarvoja työssä on mennä Google Finance, valitse varastossa kokeilla Tesla Motors melko vaihtuva TSLA ja klikkaa teknisiä alareunassa taulukko Valitse Keskimäärän siirto tietyn ajanjakson ja Exponential liukuva keskiarvo vertailemalla niiden eroja. Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo on vain yksi tämän kehittely, mutta painaa vanhempia tietoja vähemmän kuin uudet tiedot. Tämä on keino torjua tasoitusta taaksepäin Ole hyvä ja lue Wikipedia-merkintä. Joten tämä on enemmän kommentti kuin vastaus, mutta pieni kommenttikenttä oli vain pieni Hyvää onnea. Jos sinulla on vaikeuksia matematiikan kanssa, voit mennä yksinkertaisella liukuva keskiarvo eksponentiaalisen sijasta. saat tuotoksesi viimeiset x termit jaettuna x testatulla pseudokoodilla. Huomaa, että sinun on käsiteltävä tietojen alku - ja loppuosaa, koska selvästi et voi keskiarvoa viimeisten viiden ehdon ollessasi 2. datapisteessäsi. Myös , uudelleen ovat tehokkaita tapoja laskea tämän liukuvan keskiarvon summa - vanhin uusin, mutta tämä on saada käsitys siitä, mitä tapahtuu läpi. vastattu Feb 8 12 at 20 41. Your sisäinen on iterating koko matriisi, joten s saat aina saman keskiarvon kuin koko kokoelma, sinun pitäisi toerata 0: stä ulkoisen nykyiseen numeroon. Sinun liikkuvan keskiarvosi päivitetään j: ssä sisäpuolelta, sillä se tarkoittaa, että se ohittaa aikaisemmat arvot jokaisen uuden silmukan , sen pitäisi olla ulomman sisäpuolelle sen sijaan, että sisäinen olisi käyttäen i-indeksiä. Jakaat summan j laskemalla keskiarvot, jokainen uusi sisempi silmukka j jakaa 0: llä ensimmäisellä summalla, jonka mielestä käytät j1: indeksi ei ole sama kuin nykyinen pituus. Tipit vianmääritykseen. Voit käyttää muuttujia silmukkamallien, sinun pitäisi käyttää sen sijaan. Jos kysymys jäljentää ongelmasi voit antaa meille eristetty ongelma sijasta nykyisen koodin ie. Imagine jos virhe on teidän panoksesi, miten voisimme että käytät niitä todella. You ovat silmukkaa kaikkiin tietoihin joka kerta, kun sinun pitäisi olla int ji keskimäärin pituus i-keskiarvo pituus 2 0 ji keskimäärin pituus 2 j numDataPoints j tai jotain vastaavaa sisimmän keskiarvosi mukaan. käsittelemään tapausta, kun j on 0 Erityisesti sen pitäisi todennäköisesti olla siirtävä keskimääräinen keskiarvo pituus ja sitä olisi sovellettava siirrettävään keskiarvoon i välissä keskiarvosilmukan ulkopuolella. vastattu lokakuu 4 13 klo 20 42. Seuraavaksi seuraa kommentteja ennen kuin lähetät sen, mutta koska näytät siltä, ​​että olet aivan uusi tässä, ajattele, miten voit käydä läpi tiedot ja tehdä niin, että sinun pitäisi yrittää varmistaa, että jokainen silmukka pysähtyy oikeassa kohdassa ja muista että jos lopettaisitte, kun ei ole enää numeroita, kuten silloin, kun teet sisäisen silmukan ja saat vain 3 lisää numeroa 4: n sijaan, ohjelma on pysähtynyt myös. Varmista, että koodisi tarkistaa. vastattu lokakuu 4 13 klo 20 56.Wit Jos tarvitset lisätietoa, tarvitset todennäköisesti painottamattoman liikkeen keskiarvon. Jokaisessa pisteessä A i, jonka pituus on N: n syöttöryhmässä A, jossa on 0 i N, joka on vain taulukon aikaisempien K-merkintöjen keskiarvo, mukaan lukien A i Jos tällaisia ​​arvoja ei ole, niin keskitä i 1 - arvot A 0: stä A: iin mukaan lukien. Pieni ajattelu osoittaa, että sinun ei tarvitse lisätä kaikkia K-arvoja joka kerta. siirtyminen seuraavaan kohtaan Tämä on liukuva keskiarvo, vähennä korvattava arvo ja lisää uusi arvo, joka korvaa sen Ensimmäisten K-1-pisteiden aikana voit yksinkertaisesti lisätä uuden arvon summaan ja lisätä laskuria 1.Joten tahansa tässä prosessissa, liikkuva keskiarvo on nykyinen summa jaettuna nykyisellä laskentavälillä. Vastattu lokakuu 4 13 klo 21 05. Liukuva keskiarvo, sinulla on oltava jonkinlainen ikkuna kokoa. Windowsi koko on keskimääräinen pituus, joten se näyttää jotain näin. Silmukka alkaa nykyisiltä tiedoilta ja palaa keskimäärin Pituusdatapisteet ja lisää ne. Sinulla on vain liikkuva keskiarvo, kun sinulla on sinulla, kun sinulla on tarpeeksi datapisteitä ja keskimäärin summa jaettuna keskimääräisellä pituudella. Huomaa Ei testattu sudo-koodia, mutta tämä on idea . vastattu lokakuu 4 13 klo 21 05. sinun vastauksesi.2017 Stack Exchange, Inc. Exponential Moving Average - EMA. BREAKING DOWN Exponential Moving Average - EMA. 12- ja 26-päivän EMA ovat suosituimpia lyhytaikaisia ​​keskiarvoja, ja niitä käytetään luomaan indikaattoreita, kuten liukuva keskimääräinen lähentymisprosentti MACD ja prosentuaalinen hinta-oskillaattori PPO Yleisesti ottaen 50- ja 200 päivän EMA: t käytetään pitkän aikavälin trendien signaaleina. Teknisiä analyysejä käyttävät henkilöt löytävät liikkuvia keskiarvoja erittäin hyödyllisiltä ja oivaltavaa, kun niitä sovelletaan oikein, mutta aiheuttavat haittaa, kun niitä käytetään väärin tai tulkitaan väärin Kaikkien teknisten analyysien yhteydessä yleisesti käytetyt liukuvat keskiarvot ovat luonteensa vuoksi jäljessä olevia indikaattoreita. Markkinoiden siirron vahvistaminen tai sen vahvuuden osoittaminen Hyvin usein, kun liikkuvaa keskimääräistä indikaattoriviivaa on muutettu vastaamaan markkinoiden merkittävää muutosta, optimaalinen markkinoille pääsy on jo läpäissyt EMA pyrkii lieventämään tätä ongelmaa jossain määrin Koska EMA-laskenta asettaa enemmän painoa viimeisimpiin tietoihin, se houkuttelee hinta-aktiota hieman tiukemmin ja reagoi näin nopeammin Tämä on toivottavaa, kun EMA: ta käytetään kaupankäyntisignaalin . EMA: n tulkinta. Kuten kaikki liukuva keskiindikaattorit, ne sopivat paremmin trendeihin. Markkinoilla on vahva ja jatkuva nousu. EMA-indikaattoriviiva näyttää myös nousevan ja päinvastoin alaspäin suuntautuvalle trendille. ei vain kiinnitä huomiota EMA-linjan suuntaan vaan myös muutosnopeuden suhde toiseen palkkiin Seuraavaksi esimerkiksi vahvan nousun hintavaikutus alkaa tasoittaa ja tarkistaa Se, että EMA: n muutosnopeus yhden palkin kohdalta alkaa vähentyä niin kauan, että indikaattorilinja litistyy ja muutosnopeus on nolla. Viivästyneen vaikutuksen vuoksi tällä pisteellä tai jopa muutamalla palkilla ennen , hintakehityksen olisi pitänyt olla päinvastainen. Tästä seuraa, että EMA: n muutosnopeuden johdonmukaisen vähenemisen havainnointia voitaisiin käyttää indikaattorina, joka voisi edelleen torjua EMA: n keskimääräisten liikkeitä käyttävien keskimääräisten liikkeiden aiheuttaman jäljellä olevan vaikutuksen aiheuttaman ongelman. EMA: ita käytetään yleisesti yhdessä muiden indikaattoreiden kanssa merkittävien markkinoiden siirtymisen varmistamiseksi ja niiden pätevyyden arvioimiseksi. EMA on enemmän sovellettavissa päivänsisäisten ja nopeasti liikkuvien markkinoiden kauppiaille. Usein elinkeinonharjoittajat käyttävät EMA: iden kaupankäynnin vääristymiä. Esimerkiksi jos EMA päivittäisellä kaaviolla näyttää voimakkaalta nousevalta, päivänsisäisen kauppiaan strategia voi olla kaupankäynti vain päivänsisäisen kaavion pitkästä puolelta.